Luka w Google Docs. Hakerzy wykorzystują ją do phishingu

Avanan zajmujący się zabezpieczaniem poczty elektronicznej informuje, że hakerzy wykorzystują lukę opartą o funkcję komentarzy znaną od października ubiegłego roku.

Ekosystem Dokumentów Google’a bądź jego korporacyjna wersja Google Workspace jest bardzo wygodny w obsłudze, więc było pewne, że z czasem ktoś zacznie wykorzystywać lukę na szerszą skalę.

Tak się też zresztą stało, ponieważ Avanan od początku grudnia 2021 roku zaobserwował ogromną falę hakerów wykorzystujących funkcję komentowania w Dokumentach Google, nakierowaną głównie na użytkowników Outlooka. Dotkniętych atakiem zostało ponad 500 skrzynek należących do 30 użytkowników Outlooka, a atakujący korzystają z ponad 100 kont Google’a.

Mechanizm ataku

Luka ta umożliwia dodawanie przez hakerów do dokumentów komentarzy zawierających odsyłacze kierujące do stron internetowych ze złośliwym kodem. Nie jest to nic specjalnego, ale ostatecznie do skrzynki celu ataku trafia e-mail od Google’a co zapewne uśpi czujność wielu osób.

Ta metoda pozwala ominąć nawet wyrafinowane filtry antyspamowe w przedsiębiorstwach. Dzieje się tak, ponieważ wiadomość nie zawiera e-maila atakującego tylko jego nazwę wyświetlaną, pod którą jest się jeszcze łatwiej podszyć niż pod e-maila.

Firma powiadomiła Google’a o problemie 3 stycznia, ale aktualnie nie ma rozwiązania tego problemu. Użytkownikom pozostaje wyłącznie czujność w postaci dokładnego przeglądania linków oraz sprawdzania pisowni komentarzy. Jeśli z kolei nie jest się pewnym, to warto też zapytać wystawiającego, czy faktycznie taki komentarz zamieścił.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *