Nowa metoda podsłuchu. Telefon może tylko udawać, że się wyłącza

Szkodliwe oprogramowanie na iPhone’y jest w stanie tak zmienić zachowanie telefonu, by ten tylko udawał procedurę wyłączenia lub restartu. W praktyce można w tym czasie podsłuchiwać i podglądać właściciela – wykorzystując mikrofon i aparat.

Eksperci bezpieczeństwa opracowali malware na iOS-a, który jest w stanie udawać przed użytkownikiem, że smartfon się wyłącza lub restartuje – opisuje BleepingComputer. Potencjalnym atakującym pozwoliłoby to ominąć procedurę czyszczenia pamięci przy ponownym uruchomieniu, a tym samym pozostawić zainstalowane wcześniej szkodliwe oprogramowanie „przy życiu”. W ten sposób iPhone’a w praktyce nie dałoby się wyłączyć.

Taką metodę ataku nazwano NoReboot, a jej skuteczność zaprezentowano w krótkim filmie. Szkodliwe oprogramowanie przejmuje systemowe procesy związane z wyłączaniem iPhone’a i w praktyce zapobiega wyłączeniu, samodzielnie symulując jego kolejne etapy. Użytkownik jest więc przekonany, że smartfon się wyłącza lub ponownie uruchamia, choć na ekranie widać tylko symulację tego procesu.

Oprogramowanie przygotowane jest w taki sposób, że symuluje również kolejne sekwencje widoczne podczas standardowego włączania iPhone’a. Badacze zwracają więc uwagę, że nieświadomy użytkownik zobaczy w odpowiednim momencie logo Apple’a, a następnie smartfon „włączy się” i nic nie będzie sugerować, że w praktyce wcale nie był przed chwilą wyłączony.

Opisywana metoda ataku to na tę chwilę potwierdzona testami koncepcja, której jak na razie nie wykryto w użyciu. Warto jednak wiedzieć, że taki atak teoretycznie jest możliwy, a ponieważ istotą jest ominięcie czyszczenia pamięci, atakujący mogą coraz chętniej myśleć o kierowaniu swoich działań także w kierunku właścicieli iPhone’ów.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *