W Polsce aresztowano członka gangu REvil. Grozi mu nawet 115 lat więzienia

Na polskiej granicy doszło do aresztowania hakera posądzanego o przynależenie do grupy REvil. Zatrzymany Yaroslav Vasinskyi oczekuje obecnie na ekstradycję do Stanów Zjednoczonych, gdzie czeka go długi proces. Mężczyzna jest oskarżony o przeprowadzanie ataków ransomware.

Ministerstwo Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych ogłosiło także przechwycenie 6,1 miliona dolarów. Pieniądze miały pochodzić z okupów. Zgodnie z aktami oskarżenia, Vasinskyi miał uzyskiwać dostępy do wewnętrznych sieci komputerowych by instalować szkodliwe oprogramowanie, które następnie szyfrowało dane.

Międzynarodowy Nakaz Aresztowania

Obywatel Ukrainy jest podejrzany o udział w ataku Kaseya, który miał dotknąć nawet 1500 przedsiębiorstw. REvil, które zostało powiązane z przeprowadzeniem całej akcji, miało zażądać od ofiar okupów na łączną wysokość około 70 milionów euro (około 322 miliony złotych).

Jak przekazał prokurator generalny Merrick B. Garland, cyberprzestępczość jest poważnym zagrożeniem dla Stanów Zjednoczonych, dlatego, wraz z pomocą swoich sojuszników, zrobią wszystko w ich mocy, aby zidentyfikować sprawców ataków ransomware, postawić ich przed wymiarem sprawiedliwości i odzyskać fundusze, które ukradli swoim ofiarom.

Akt oskarżenia

Lista przestępstw, który miał się dopuścić Vasinskyi jest na tyle długa, że w przypadku skazania za wszystkie przedstawione zarzuty, grozi mu kara 115 lat więzienia. REvil jest podejrzewane o zainfekowanie łącznie 7 tysięcy komputerów i próby wymuszenia 200 milionów euro okupu od poszkodowanych firm.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *