Za chwilę częściowa blokada Google Play w Rosji

Sklep Google Play w Rosji lada moment nie pozwoli użytkownikom pobierać płatnych aplikacji. Google poinformował dziś twórców oprogramowania na Androida, że przez odgórne problemy z uiszczaniem opłat, na dniach działanie systemu płatności za aplikacje w Rosji zostanie wstrzymane.

W efekcie użytkownicy Androida w Rosji nie będą mieli możliwości kupowania płatnych aplikacji w Google Play, kontynuowania opłacania abonamentów ani dodatkowych usług i elementów aplikacji w ramach wewnętrznych płatności. Do ich dyspozycji pozostaną tylko darmowe programy i gry, które wciąż będą standardowo dostępne w Google Play.

Google nie podaje przy tym, jak długo potrwa to ograniczenie i nie przedstawia sprawy jako gestu istotnego z punktu widzenia nakładanych sankcji, ale raczej konieczność z uwagi na problemy z systemami płatności. Podaje natomiast, że sytuacja jest dynamiczna i zachęca deweloperów aplikacji do bieżącego sprawdzania, czy coś w tej sprawie się nie zmieniło. Ma to być możliwe na specjalnej stronie pomocy technicznej.

Google informuje twórców, że wcześniej zakupione aplikacje będą dalej działać w smartfonach użytkowników w Rosji, a abonamenty obowiązywać do końca danego okresu rozliczeniowego. Po tym czasie odnowienie płatności nie będzie już możliwe, ale Google przypomina o działającym mechanizmie odraczania płatności w Google Play, który będzie miał w tym przypadku zastosowanie. Tutaj jednak wszystko zależy od decyzji konkretnego twórcy.

Podziel się postem:

Najnowsze:

Oprogramowanie

Unia Europejska przejdzie na Linuxa? Powstaje dystrybucja EU OS

Unia Europejska może wkrótce podjąć kroki w kierunku uniezależnienia się od amerykańskiego oprogramowania. Społeczność entuzjastów pod patronatem władz UE pracuje nad projektem EU OS, który ma zastąpić system operacyjny Windows w instytucjach rządowych. Wybór padł na modyfikację dystrybucji Fedora Linux, która zostanie dostosowana do potrzeb urzędników poprzez interfejs przypominający Windows.

Bezpieczeństwo

Przełomowa kwantowa technologia generowania liczb losowych z WAT: Szczegółowa analiza i perspektywy

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie, prawdziwie losowe liczby stanowią fundament wielu kluczowych dziedzin. Od zabezpieczania komunikacji poprzez kryptografię aż po przeprowadzanie złożonych symulacji naukowych i inżynierskich , generowanie nieprzewidywalnych sekwencji danych jest niezbędne. Losowość odgrywa również istotną rolę w grach losowych , w sektorze finansowym , gdzie zapewnia unikalność transakcji, oraz w badaniach statystycznych. W kryptografii, siła klucza szyfrującego jest bezpośrednio związana z jakością i stopniem losowości użytym do jego wygenerowania . Im wyższa entropia źródła losowego, tym trudniejszy do złamania staje się klucz. Prawdziwa losowość jest zatem kluczowym elementem zapewniającym bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni, wzmacniając algorytmy szyfrujące i chroniąc integralność przesyłanych oraz przechowywanych danych . Zapotrzebowanie na generatory liczb losowych o wysokiej jakości i nieprzewidywalności stale rośnie, co jest bezpośrednio powiązane z postępem technologicznym i coraz większym znaczeniem bezpieczeństwa informacji. Wraz z dynamicznym przenoszeniem coraz większej liczby aspektów naszego życia do sfery cyfrowej, ilość generowanych i przesyłanych danych nieustannie wzrasta. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją staje się priorytetem, a prawdziwa losowość jest nieodzownym narzędziem do skutecznego szyfrowania i zabezpieczania przed różnego rodzaju atakami.

Bezpieczeństwo

Prawdopodobnie DeepSeek Zna Twoje Sekrety: Analiza Bezpieczeństwa Danych Treningowych LLM

Prawdopodobnie DeepSeek zna Wasze sekrety oraz klucze API! Takie ostrzeżenie pojawiło się na łamach Sekurak.pl. W dynamicznie rozwijającym się świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie innowacje pojawiają się niemal codziennie, DeepSeek AI szybko zyskał miano znaczącego gracza, budząc zainteresowanie swoimi możliwościami i efektywnością. Jednakże, wraz z postępem technologicznym, pojawiają się również nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa. Niedawne odkrycie dokonane przez badaczy z Truffle Security rzuca nowe światło na potencjalne zagrożenia związane z danymi treningowymi tych zaawansowanych modeli. Wnikliwa analiza publicznie dostępnego zbioru danych Common Crawl, wykorzystywanego do trenowania LLM, w tym DeepSeek, ujawniła obecność licznych, potencjalnie wciąż aktywnych kluczy API i haseł.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *